Quando você tocar em um objeto de metal quente, você vai arrancar sua mão imediatamente. Quando isso acontece com você pela primeira vez, a sequência de eventos e o resultado (a queima de sua mão) fica armazenado em seu cérebro. Isso é o que chamamos de experiência.
Quando você vir um objeto de metal quente da próxima vez, você não vai tocá-lo. Você usará o conhecimento de sua experiência anterior e decidirá por não repeti-la novamente.
Este processo de aprendizagem, comparando uma experiência anterior, tomando uma decisão e agindo sobre ela é a chave para a inteligência humana. Podemos tomar decisões cada vez mais complicadas, aprendendo com nossas experiências passadas.
Desde que as máquinas foram inventadas, os cientistas sonharam em fazê-las aprender e executar tarefas inteligentes – como seres humanos.
A inteligência artificial é um ramo da ciência que consiste em fazer as máquinas pensarem como seres humanos. Essas máquinas, ou computadores, podem armazenar grandes quantidades de informações e processá-las com precisão e a uma velocidade surpreendente. O que lhes falta é a capacidade de aprender e tomar decisões inteligentes.
O que precisamos para fazer uma máquina inteligente?
Uma memória ou um espaço onde as experiências ou informações podem ser armazenadas, um método de aplicar essas novas experiências, comparar as experiências para chegar a conclusões lógicas, como segurando o objeto quente com uma luva. Isso seria uma máquina inteligente.
Tome seu seu ferro, por exemplo. O ferro elétrico entende que sua temperatura está além do que é necessário e se desliga automaticamente.
Poderíamos dizer que o ferro elétrico é inteligente, pois pode reagir a um determinado estado, tomar uma decisão com base nele e se desligar. No entanto, uma vez que o ferro não aprendeu isso através da experiência, não é uma máquina verdadeiramente inteligente.
Os cientistas estão criando novos programas de software que tentam recriar o processo de aprendizagem humana em um computador, numa tentativa de fazê-los “pensar”. Esses programas tentam copiar o funcionamento do cérebro. Um desses programas é chamado de rede neural.
Uma rede neural
Nosso cérebro é composto de milhões de células densamente embaladas chamadas neurônios. Cada neurônio é como um pequeno interruptor individual em uma rede de bilhões de tais neurônios.
Sempre que uma determinada peça de informação, como o número de telefone de alguém chega ao seu cérebro, ele cria um padrão de interruptores on e off usando esses neurônios.
Vamos usar um exemplo para entender esse fenômeno:
Nós colocamos guirlandas de luzes elétricas para decorar nossas casas durante o Natal. Estas luzes criam vários padrões e desenhos, um interruptor cria uma série de círculos, outro alterna o padrão e assim por diante.
Uma rede neural é como estas guirlandas de luzes: uma entrada particular cria um padrão particular. Cada célula nervosa ou neurônio em nosso cérebro age como uma lâmpada. Ele cria um padrão específico ao receber uma entrada.
Quando memorizamos o número de telefone de alguém, nós realmente criamos um padrão em nosso cérebro. E quando tentamos lembrar o mesmo número, simplesmente tentamos recriar esse padrão, ao contrário das luzes que precisam ser ativadas ou desativadas sempre que esse padrão é criado.
Uma rede neural é uma cópia do funcionamento do cérebro dentro de um computador, usando um programa de software. Pode ser ensinado a reconhecer padrões.
De fato, quando é treinado, ele pode classificar e identificar padrões em uma grande quantidade de informações. Ele pode fazer tudo isso em velocidades muito altas e às vezes mais rápido do que os seres humanos.
Isso abre inúmeras possibilidades. Imagine computadores, que podem olhar para o clima passado e dados climáticos, combiná-los com as condições atuais e nos dizer onde ele vai chover e quanto.
Teste de Turing
Em 1950, o famoso matemático Alan M. Turing inventou um método de testar a inteligência de um computador. Uma pessoa é mantida dentro de uma quarto fechado e era pedido para ela falar com um ser humano oculto e um computador.
A pessoa, que também é chamada de interrogador (alguém que questiona), não tem ideia sobre quem é o ser humano e quem é a máquina. Sua tarefa é descobrir qual dos dois candidatos é o computador, e quem é o humano, ao fazer perguntas.
Se o interrogador é incapaz de decidir dentro de um certo tempo, a máquina é considerada inteligente. No entanto, não houve nenhuma máquina até a data que foi capaz de passar no teste de Turing.
Este continua a ser um dos maiores desafios da computação moderna.
Embora as ciências da computação tenham feito muito progresso, passar o teste de Turing ainda poderá ser difícil para os computadores por algum tempo.
