Uma equipe de pesquisadores projetou um detector de colisão simples e economizador de energia, inspirado na maneira como os insetos evitam colisões uns com os outros.
Apesar do fato de que apenas cerca de 25% das viagens de carro ocorrem após o anoitecer, quase metade dos acidentes fatais ocorrem à noite.
Muitos sistemas de prevenção de colisão (CAS) já estão embutidos em veículos e podem frear automaticamente quando um objeto se aproxima demais. Alguns trabalham analisando uma imagem do espaço ao redor do carro, mas em condições como chuva forte ou pouca luz, a imagem não é tão nítida.
Em geral, para implementar esses sistemas de segurança, hoje em dia são usados sensores de radar ou LiDAR (detecção de luz e alcance).
Embora sejam uma contribuição para a segurança dos veículos, esses componentes são difíceis de miniaturizar, adicionam peso extra e consomem muita energia, gerando complicações de design e eficiência que poderiam ser superadas sob o olhar atento de uma equipe de cientistas.
Os pesquisadores da American Chemical Association por trás deste projeto queriam criar um detector de colisão inspirado em insetos que fosse eficaz, seguro e consumisse menos energia do que seus antecessores.
A equipe primeiro projetou um algoritmo baseado no circuito neural que os insetos usam para evitar um obstáculo. Em vez de processar uma imagem inteira, eles processaram uma única variável: a intensidade dos faróis de um carro.
Sem a necessidade de implementar uma câmera on-board ou sensor de imagem, as unidades de detecção e processamento foram combinadas, tornando o detector geral menor e mais eficiente em termos de energia.
O sensor desenvolvido por essa equipe é formado por oito “memtransistores” fotossensíveis construídos a partir de uma camada de dissulfeto de molibdênio (MoS2), dispostos em um circuito. Ele ocupa apenas 40 micrômetros quadrados e usa apenas algumas centenas de picojoules de energia, dezenas de milhares de vezes menos que os sistemas existentes.
Em cenários noturnos da vida real, esse detector pode detectar um possível acidente de dois carros dois a três segundos antes de acontecer, deixando o motorista com bastante tempo para tomar medidas corretivas críticas.
Os pesquisadores dizem que este novo detector pode ajudar a tornar o CAS existente melhor e mais seguro.
