A inteligência artificial está trazendo mudanças significativas na forma como processamos informações, oferecendo possibilidades que vão desde veículos autônomos até a criação de informações altamente especializadas.
No entanto, a crescente dependência da IA pode apresentar riscos potenciais, como preocupações com a privacidade, deslocamento de empregos e questões relacionadas aos materiais e energia.
Dois professores assistentes de engenharia elétrica e sistemas da Universidade da Pensilvânia discutiram recentemente sobre o impacto que essa dependência da IA terá na infraestrutura de computação.
Deep Jariwala e Benjamin C. Lee explicaram que a IA é um paradigma totalmente novo em termos de funcionalidade, já que o objetivo é menos processar números brutos e mais utilizar algoritmos complexos e aprendizado automático para treinar e adaptar a tecnologia a novas informações ou situações.
Com a popularização da IA em produtos como o ChatGPT e o Bing, a natureza da computação está cada vez mais baseada na inferência, uma ligeira mudança dos modelos de aprendizado de máquina que eram populares há alguns anos, como o AlphaGO do Google DeepMind.
Agora, modelos massivos de IA estão sendo integrados em operações diárias, como executar pesquisas, o que apresenta desafios.
O uso da IA pode levantar preocupações sobre privacidade, deslocamento de empregos e questões relacionadas aos materiais e energia. Jariwala aponta que todas as tarefas realizadas pelos dispositivos requerem transações entre a memória e os processadores, cada uma das quais consome energia.
À medida que essas tarefas se tornam mais elaboradas e intensivas em dados, a necessidade de mais armazenamento de memória e energia começa a aumentar exponencialmente, o que pode levar a problemas de sobredemanda.
No entanto, existem soluções potenciais para promover práticas mais sustentáveis na tecnologia, incluindo a pesquisa de alternativas de memória e processamento de dados que possam ser mais eficientes em termos de energia.
Além disso, a eficiência energética nos centros de dados, que são grandes consumidores de energia, pode marcar uma grande diferença. Com essas abordagens, é possível obter benefícios significativos sem sacrificar a eficiência ou a qualidade.
